管理人さんさんのページ
[携帯版] 総閲覧回数:550,514

アクセス記録[アクセス記録詳細 Update! / 外部からのアクセス元URL (昨日 / 過去8日間) / ログイン状態の論客]
メニュー
プロフィール私書箱
受/送/送済
評価履歴
共感[/]
DB作成履歴
生成/承認/
書き物
[書く]
リンク集
登録有

RSSリーダー登録
RSS
日記表示スタイル
ホームページ型/携帯
画像/動画/音声/リンク
表示開始年月
日記内検索

分類
全て
1.このサイトについて
2.作品DB開発/運用
3.ホームページ制作技術
4.Perl
5.C++
6.検索エンジンレポート
7.サッカー
8.自分のこと
9.Linux
10.旅行
11.思ったこと
12.Berkeley DB
13.その他技術系
14.企画
15.スマートフォン
16.自分限定メモ
17.運用マニュアル(自分用)
18.技術系以外実用書
19.料理
20.ALEXA
21.アニメ
22.会計
23.プログラミング全般
24.設計書
挨拶
ここは
accessup.org
の管理人さん
のページです。
サイトに関する
お問い合わせは
こちからから

日記の内容
日記では主に
サイト運営/開発
検索エンジン情報
・技術ネタ(Berkeley DB,
Linux, Perl, サイト作成等)
を扱っています。

お気に入りPV

Blackmore's nightの
Magical world
(ロミオとジュリエットの歌)

サイト内管理系ショートカット
1.定期更新処理
2.英語版Myページ
3.未処理削除提案
4.承認待ち提案
5.日々のタスクチェック

思い付きメモ
[サイト作成での心構え]
・孤独死させない
・リアルタイムに変化させる

気に入った言葉集
[ビジョン]
無いものに
気付くことができる

[対人]
士は己を知る者
のために死す

[仕事]
日々1%の改善は
年37倍の改善

2人の日々1%の改善は
37x37=年1427倍の改善
組織の改善は大きい

Noと言わなければ
優先順位は決定できない

Noの言い方には色々ある
・優先順位
・時間ができたら
・他人に依頼
・次期にやる
・絶対駄目

[ビジネス]
必ず1位を取れるところで勝負
2位はつまりは敗北

[組織]
人が好きな人が必要

PMは方法論より
チームに注力すべき

自己決定的であることが重要

[経営]
戦略は道標だから
敵や状況で変わらないもの
にする(右往左往しない)
変えるのは戦略ではなく戦術

経営者は他は劣っても
熱意・情熱だけは最高
でなければならない

[生活]
家族は自分が守るべき
最小の単位

良い習慣を身に付ける鍵は
何度も実践すること

現代の生活は時間の浪費
に満ちている

[人生]
日々の生活の中で
目標を見失わないこと

補足
この日記の左メニューは
Myページの
自分のページをカスタマイズ
から設定可能
[貰ったコメント数] [送信コメント数]
<=次記事2008/02/19 追記2: 機能追加/連続空白(改行)圧縮機能オフなど
=>前記事2008/02/16 日英自動翻訳機能をサイトに入れてみました

1. 2008/02/18 Berkeley DB > perl > DB_Fileのperldoc」
[この書込みのみ表示(記事URL紹介用) / 編集 / 削除 / トラックバック送信 / 共有分類に追加(タグ付け)](コメントする)

1. 前書き       
    1. 目的  
    2. DB_File.pm           
2. perldoc出力結果    
    1. NAME       
    2. SYNOPSIS           
    3. DESCRIPTION    
    4. DB_HASH 
    5. DB_BTREE  
    6. DB_RECNO           
    7. THE API INTERFACE         
    8. DBM FILTERS    
    9. HINTS AND TIPS
    10. COMMON QUESTIONS
    11. REFERENCES
    12. HISTORY
    13. BUGS
    14. AVAILABILITY
    15. COPYRIGHT
    16. SEE ALSO
    17. AUTHOR


1. 前書き


   1. 目的

よく使うperlのモジュールのperldoc出力結果をaccessup.orgの日記の項目付け機能を使って使い易くメモしておこうと思う。


   2. DB_File.pm

この記事で取り扱うのはDB_File.pm。
直接これを使うことはなく、自分はDB_File::Wrapperというモジュールを経由して使っている。
オプションを覚えるのが面倒な為作った。


2. perldoc出力結果


   1. NAME

     DB_File - Perl5 access to Berkeley DB version 1.x


   2. SYNOPSIS

     use DB_File;

     [$X =] tie %hash,  'DB_File', [$filename, $flags, $mode, $DB_HASH] ;
     [$X =] tie %hash,  'DB_File', $filename, $flags, $mode, $DB_BTREE ;
     [$X =] tie @array, 'DB_File', $filename, $flags, $mode, $DB_RECNO ;

     $status = $X->del($key [, $flags]) ;
     $status = $X->put($key, $value [, $flags]) ;
     $status = $X->get($key, $value [, $flags]) ;
     $status = $X->seq($key, $value, $flags) ;
     $status = $X->sync([$flags]) ;
     $status = $X->fd ;

     # BTREE only
     $count = $X->get_dup($key) ;
     @list  = $X->get_dup($key) ;
     %list  = $X->get_dup($key, 1) ;
     $status = $X->find_dup($key, $value) ;
     $status = $X->del_dup($key, $value) ;

     # RECNO only
     $a = $X->length;
     $a = $X->pop ;
     $X->push(list);
     $a = $X->shift;
     $X->unshift(list);
     @r = $X->splice(offset, length, elements);

     # DBM Filters
     $old_filter = $db->filter_store_key  ( sub { ... } ) ;
     $old_filter = $db->filter_store_value( sub { ... } ) ;
     $old_filter = $db->filter_fetch_key  ( sub { ... } ) ;
     $old_filter = $db->filter_fetch_value( sub { ... } ) ;

     untie %hash ;
     untie @array ;


   3. DESCRIPTION

    DB_File is a module which allows Perl programs to make use of the
    facilities provided by Berkeley DB version 1.x (if you have a newer
    version of DB, see "Using DB_File with Berkeley DB version 2 or
    greater"). It is assumed that you have a copy of the Berkeley DB manual
    pages at hand when reading this documentation. The interface defined
    here mirrors the Berkeley DB interface closely.

    Berkeley DB is a C library which provides a consistent interface to a
    number of database formats. DB_File provides an interface to all three
    of the database types currently supported by Berkeley DB.

    The file types are:

    DB_HASH
         This database type allows arbitrary key/value pairs to be stored in
         data files. This is equivalent to the functionality provided by
         other hashing packages like DBM, NDBM, ODBM, GDBM, and SDBM.
         Remember though, the files created using DB_HASH are not compatible
         with any of the other packages mentioned.

         A default hashing algorithm, which will be adequate for most
         applications, is built into Berkeley DB. If you do need to use your
         own hashing algorithm it is possible to write your own in Perl and
         have DB_File use it instead.

    DB_BTREE
         The btree format allows arbitrary key/value pairs to be stored in a
         sorted, balanced binary tree.

         As with the DB_HASH format, it is possible to provide a user
         defined Perl routine to perform the comparison of keys. By default,
         though, the keys are stored in lexical order.

    DB_RECNO
         DB_RECNO allows both fixed-length and variable-length flat text
         files to be manipulated using the same key/value pair interface as
         in DB_HASH and DB_BTREE. In this case the key will consist of a
         record (line) number.

  Using DB_File with Berkeley DB version 2 or greater
    Although DB_File is intended to be used with Berkeley DB version 1, it
    can also be used with version 2, 3 or 4. In this case the interface is
    limited to the functionality provided by Berkeley DB 1.x. Anywhere the
    version 2 or greater interface differs, DB_File arranges for it to work
    like version 1. This feature allows DB_File scripts that were built with
    version 1 to be migrated to version 2 or greater without any changes.

    If you want to make use of the new features available in Berkeley DB 2.x
    or greater, use the Perl module BerkeleyDB instead.

    Note: The database file format has changed multiple times in Berkeley DB
    version 2, 3 and 4. If you cannot recreate your databases, you must dump
    any existing databases with either the "db_dump" or the "db_dump185"
    utility that comes with Berkeley DB. Once you have rebuilt DB_File to
    use Berkeley DB version 2 or greater, your databases can be recreated
    using "db_load". Refer to the Berkeley DB documentation for further
    details.

    Please read "COPYRIGHT" before using version 2.x or greater of Berkeley
    DB with DB_File.

  Interface to Berkeley DB
    DB_File allows access to Berkeley DB files using the tie() mechanism in
    Perl 5 (for full details, see "tie()" in perlfunc). This facility allows
    DB_File to access Berkeley DB files using either an associative array
    (for DB_HASH & DB_BTREE file types) or an ordinary array (for the
    DB_RECNO file type).

    In addition to the tie() interface, it is also possible to access most
    of the functions provided in the Berkeley DB API directly. See "THE API
    INTERFACE".

  Opening a Berkeley DB Database File
    Berkeley DB uses the function dbopen() to open or create a database.
    Here is the C prototype for dbopen():

          DB*
          dbopen (const char * file, int flags, int mode, 
                  DBTYPE type, const void * openinfo)

    The parameter "type" is an enumeration which specifies which of the 3
    interface methods (DB_HASH, DB_BTREE or DB_RECNO) is to be used.
    Depending on which of these is actually chosen, the final parameter,
    *openinfo* points to a data structure which allows tailoring of the
    specific interface method.

    This interface is handled slightly differently in DB_File. Here is an
    equivalent call using DB_File:

            tie %array, 'DB_File', $filename, $flags, $mode, $DB_HASH ;

    The "filename", "flags" and "mode" parameters are the direct equivalent
    of their dbopen() counterparts. The final parameter $DB_HASH performs
    the function of both the "type" and "openinfo" parameters in dbopen().

    In the example above $DB_HASH is actually a pre-defined reference to a
    hash object. DB_File has three of these pre-defined references. Apart
    from $DB_HASH, there is also $DB_BTREE and $DB_RECNO.

    The keys allowed in each of these pre-defined references is limited to
    the names used in the equivalent C structure. So, for example, the
    $DB_HASH reference will only allow keys called "bsize", "cachesize",
    "ffactor", "hash", "lorder" and "nelem".

    To change one of these elements, just assign to it like this:

            $DB_HASH->{'cachesize'} = 10000 ;

    The three predefined variables $DB_HASH, $DB_BTREE and $DB_RECNO are
    usually adequate for most applications. If you do need to create extra
    instances of these objects, constructors are available for each file
    type.

    Here are examples of the constructors and the valid options available
    for DB_HASH, DB_BTREE and DB_RECNO respectively.

         $a = new DB_File::HASHINFO ;
         $a->{'bsize'} ;
         $a->{'cachesize'} ;
         $a->{'ffactor'};
         $a->{'hash'} ;
         $a->{'lorder'} ;
         $a->{'nelem'} ;

         $b = new DB_File::BTREEINFO ;
         $b->{'flags'} ;
         $b->{'cachesize'} ;
         $b->{'maxkeypage'} ;
         $b->{'minkeypage'} ;
         $b->{'psize'} ;
         $b->{'compare'} ;
         $b->{'prefix'} ;
         $b->{'lorder'} ;

         $c = new DB_File::RECNOINFO ;
         $c->{'bval'} ;
         $c->{'cachesize'} ;
         $c->{'psize'} ;
         $c->{'flags'} ;
         $c->{'lorder'} ;
         $c->{'reclen'} ;
         $c->{'bfname'} ;

    The values stored in the hashes above are mostly the direct equivalent
    of their C counterpart. Like their C counterparts, all are set to a
    default values - that means you don't have to set *all* of the values
    when you only want to change one. Here is an example:

         $a = new DB_File::HASHINFO ;
         $a->{'cachesize'} =  12345 ;
         tie %y, 'DB_File', "filename", $flags, 0777, $a ;

    A few of the options need extra discussion here. When used, the C
    equivalent of the keys "hash", "compare" and "prefix" store pointers to
    C functions. In DB_File these keys are used to store references to Perl
    subs. Below are templates for each of the subs:

        sub hash
        {
            my ($data) = @_ ;
            ...
            # return the hash value for $data
            return $hash ;
        }

        sub compare
        {
            my ($key, $key2) = @_ ;
            ...
            # return  0 if $key1 eq $key2
            #        -1 if $key1 lt $key2
            #         1 if $key1 gt $key2
            return (-1 , 0 or 1) ;
        }

        sub prefix
        {
            my ($key, $key2) = @_ ;
            ...
            # return number of bytes of $key2 which are 
            # necessary to determine that it is greater than $key1
            return $bytes ;
        }

    See "Changing the BTREE sort order" for an example of using the
    "compare" template.

    If you are using the DB_RECNO interface and you intend making use of
    "bval", you should check out "The 'bval' Option".

  Default Parameters
    It is possible to omit some or all of the final 4 parameters in the call
    to "tie" and let them take default values. As DB_HASH is the most common
    file format used, the call:

        tie %A, "DB_File", "filename" ;

    is equivalent to:

        tie %A, "DB_File", "filename", O_CREAT|O_RDWR, 0666, $DB_HASH ;

    It is also possible to omit the filename parameter as well, so the call:

        tie %A, "DB_File" ;

    is equivalent to:

        tie %A, "DB_File", undef, O_CREAT|O_RDWR, 0666, $DB_HASH ;

    See "In Memory Databases" for a discussion on the use of "undef" in
    place of a filename.

  In Memory Databases
    Berkeley DB allows the creation of in-memory databases by using NULL
    (that is, a "(char *)0" in C) in place of the filename. DB_File uses
    "undef" instead of NULL to provide this functionality.


   4. DB_HASH

    The DB_HASH file format is probably the most commonly used of the three
    file formats that DB_File supports. It is also very straightforward to
    use.

  A Simple Example
    This example shows how to create a database, add key/value pairs to the
    database, delete keys/value pairs and finally how to enumerate the
    contents of the database.

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;
        our (%h, $k, $v) ;

        unlink "fruit" ;
        tie %h, "DB_File", "fruit", O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_HASH 
            or die "Cannot open file 'fruit': $!\n";

        # Add a few key/value pairs to the file
        $h{"apple"} = "red" ;
        $h{"orange"} = "orange" ;
        $h{"banana"} = "yellow" ;
        $h{"tomato"} = "red" ;

        # Check for existence of a key
        print "Banana Exists\n\n" if $h{"banana"} ;

        # Delete a key/value pair.
        delete $h{"apple"} ;

        # print the contents of the file
        while (($k, $v) = each %h)
          { print "$k -> $v\n" }

        untie %h ;

    here is the output:

        Banana Exists

        orange -> orange
        tomato -> red
        banana -> yellow

    Note that the like ordinary associative arrays, the order of the keys
    retrieved is in an apparently random order.


   5. DB_BTREE

    The DB_BTREE format is useful when you want to store data in a given
    order. By default the keys will be stored in lexical order, but as you
    will see from the example shown in the next section, it is very easy to
    define your own sorting function.

  Changing the BTREE sort order
    This script shows how to override the default sorting algorithm that
    BTREE uses. Instead of using the normal lexical ordering, a case
    insensitive compare function will be used.

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my %h ;

        sub Compare
        {
            my ($key1, $key2) = @_ ;
            "\L$key1" cmp "\L$key2" ;
        }

        # specify the Perl sub that will do the comparison
        $DB_BTREE->{'compare'} = \&Compare ;

        unlink "tree" ;
        tie %h, "DB_File", "tree", O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_BTREE 
            or die "Cannot open file 'tree': $!\n" ;

        # Add a key/value pair to the file
        $h{'Wall'} = 'Larry' ;
        $h{'Smith'} = 'John' ;
        $h{'mouse'} = 'mickey' ;
        $h{'duck'}  = 'donald' ;

        # Delete
        delete $h{"duck"} ;

        # Cycle through the keys printing them in order.
        # Note it is not necessary to sort the keys as
        # the btree will have kept them in order automatically.
        foreach (keys %h)
          { print "$_\n" }

        untie %h ;

    Here is the output from the code above.

        mouse
        Smith
        Wall

    There are a few point to bear in mind if you want to change the ordering
    in a BTREE database:

    1.   The new compare function must be specified when you create the
         database.

    2.   You cannot change the ordering once the database has been created.
         Thus you must use the same compare function every time you access
         the database.

    3    Duplicate keys are entirely defined by the comparison function. In
         the case-insensitive example above, the keys: 'KEY' and 'key' would
         be considered duplicates, and assigning to the second one would
         overwrite the first. If duplicates are allowed for (with the R_DUP
         flag discussed below), only a single copy of duplicate keys is
         stored in the database --- so (again with example above) assigning
         three values to the keys: 'KEY', 'Key', and 'key' would leave just
         the first key: 'KEY' in the database with three values. For some
         situations this results in information loss, so care should be
         taken to provide fully qualified comparison functions when
         necessary. For example, the above comparison routine could be
         modified to additionally compare case-sensitively if two keys are
         equal in the case insensitive comparison:

             sub compare {
                 my($key1, $key2) = @_;
                 lc $key1 cmp lc $key2 ||
                 $key1 cmp $key2;
             }

         And now you will only have duplicates when the keys themselves are
         truly the same. (note: in versions of the db library prior to about
         November 1996, such duplicate keys were retained so it was possible
         to recover the original keys in sets of keys that compared as
         equal).

  Handling Duplicate Keys
    The BTREE file type optionally allows a single key to be associated with
    an arbitrary number of values. This option is enabled by setting the
    flags element of $DB_BTREE to R_DUP when creating the database.

    There are some difficulties in using the tied hash interface if you want
    to manipulate a BTREE database with duplicate keys. Consider this code:

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my ($filename, %h) ;

        $filename = "tree" ;
        unlink $filename ;

        # Enable duplicate records
        $DB_BTREE->{'flags'} = R_DUP ;

        tie %h, "DB_File", $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_BTREE 
            or die "Cannot open $filename: $!\n";

        # Add some key/value pairs to the file
        $h{'Wall'} = 'Larry' ;
        $h{'Wall'} = 'Brick' ; # Note the duplicate key
        $h{'Wall'} = 'Brick' ; # Note the duplicate key and value
        $h{'Smith'} = 'John' ;
        $h{'mouse'} = 'mickey' ;

        # iterate through the associative array
        # and print each key/value pair.
        foreach (sort keys %h)
          { print "$_  -> $h{$_}\n" }

        untie %h ;

    Here is the output:

        Smith   -> John
        Wall    -> Larry
        Wall    -> Larry
        Wall    -> Larry
        mouse   -> mickey

    As you can see 3 records have been successfully created with key "Wall"
    - the only thing is, when they are retrieved from the database they
    *seem* to have the same value, namely "Larry". The problem is caused by
    the way that the associative array interface works. Basically, when the
    associative array interface is used to fetch the value associated with a
    given key, it will only ever retrieve the first value.

    Although it may not be immediately obvious from the code above, the
    associative array interface can be used to write values with duplicate
    keys, but it cannot be used to read them back from the database.

    The way to get around this problem is to use the Berkeley DB API method
    called "seq". This method allows sequential access to key/value pairs.
    See "THE API INTERFACE" for details of both the "seq" method and the API
    in general.

    Here is the script above rewritten using the "seq" API method.

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my ($filename, $x, %h, $status, $key, $value) ;

        $filename = "tree" ;
        unlink $filename ;

        # Enable duplicate records
        $DB_BTREE->{'flags'} = R_DUP ;

        $x = tie %h, "DB_File", $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_BTREE 
            or die "Cannot open $filename: $!\n";

        # Add some key/value pairs to the file
        $h{'Wall'} = 'Larry' ;
        $h{'Wall'} = 'Brick' ; # Note the duplicate key
        $h{'Wall'} = 'Brick' ; # Note the duplicate key and value
        $h{'Smith'} = 'John' ;
        $h{'mouse'} = 'mickey' ;

        # iterate through the btree using seq
        # and print each key/value pair.
        $key = $value = 0 ;
        for ($status = $x->seq($key, $value, R_FIRST) ;
             $status == 0 ;
             $status = $x->seq($key, $value, R_NEXT) )
          {  print "$key -> $value\n" }

        undef $x ;
        untie %h ;

    that prints:

        Smith   -> John
        Wall    -> Brick
        Wall    -> Brick
        Wall    -> Larry
        mouse   -> mickey

    This time we have got all the key/value pairs, including the multiple
    values associated with the key "Wall".

    To make life easier when dealing with duplicate keys, DB_File comes with
    a few utility methods.

  The get_dup() Method
    The "get_dup" method assists in reading duplicate values from BTREE
    databases. The method can take the following forms:

        $count = $x->get_dup($key) ;
        @list  = $x->get_dup($key) ;
        %list  = $x->get_dup($key, 1) ;

    In a scalar context the method returns the number of values associated
    with the key, $key.

    In list context, it returns all the values which match $key. Note that
    the values will be returned in an apparently random order.

    In list context, if the second parameter is present and evaluates TRUE,
    the method returns an associative array. The keys of the associative
    array correspond to the values that matched in the BTREE and the values
    of the array are a count of the number of times that particular value
    occurred in the BTREE.

    So assuming the database created above, we can use "get_dup" like this:

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my ($filename, $x, %h) ;

        $filename = "tree" ;

        # Enable duplicate records
        $DB_BTREE->{'flags'} = R_DUP ;

        $x = tie %h, "DB_File", $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_BTREE 
            or die "Cannot open $filename: $!\n";

        my $cnt  = $x->get_dup("Wall") ;
        print "Wall occurred $cnt times\n" ;

        my %hash = $x->get_dup("Wall", 1) ;
        print "Larry is there\n" if $hash{'Larry'} ;
        print "There are $hash{'Brick'} Brick Walls\n" ;

        my @list = sort $x->get_dup("Wall") ;
        print "Wall =>      [@list]\n" ;

        @list = $x->get_dup("Smith") ;
        print "Smith =>     [@list]\n" ;

        @list = $x->get_dup("Dog") ;
        print "Dog =>       [@list]\n" ;

    and it will print:

        Wall occurred 3 times
        Larry is there
        There are 2 Brick Walls
        Wall =>     [Brick Brick Larry]
        Smith =>    [John]
        Dog =>      []

  The find_dup() Method
        $status = $X->find_dup($key, $value) ;

    This method checks for the existence of a specific key/value pair. If
    the pair exists, the cursor is left pointing to the pair and the method
    returns 0. Otherwise the method returns a non-zero value.

    Assuming the database from the previous example:

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my ($filename, $x, %h, $found) ;

        $filename = "tree" ;

        # Enable duplicate records
        $DB_BTREE->{'flags'} = R_DUP ;

        $x = tie %h, "DB_File", $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_BTREE 
            or die "Cannot open $filename: $!\n";

        $found = ( $x->find_dup("Wall", "Larry") == 0 ? "" : "not") ; 
        print "Larry Wall is $found there\n" ;

        $found = ( $x->find_dup("Wall", "Harry") == 0 ? "" : "not") ; 
        print "Harry Wall is $found there\n" ;

        undef $x ;
        untie %h ;

    prints this

        Larry Wall is  there
        Harry Wall is not there

  The del_dup() Method
        $status = $X->del_dup($key, $value) ;

    This method deletes a specific key/value pair. It returns 0 if they
    exist and have been deleted successfully. Otherwise the method returns a
    non-zero value.

    Again assuming the existence of the "tree" database

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my ($filename, $x, %h, $found) ;

        $filename = "tree" ;

        # Enable duplicate records
        $DB_BTREE->{'flags'} = R_DUP ;

        $x = tie %h, "DB_File", $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_BTREE 
            or die "Cannot open $filename: $!\n";

        $x->del_dup("Wall", "Larry") ;

        $found = ( $x->find_dup("Wall", "Larry") == 0 ? "" : "not") ; 
        print "Larry Wall is $found there\n" ;

        undef $x ;
        untie %h ;

    prints this

        Larry Wall is not there

  Matching Partial Keys
    The BTREE interface has a feature which allows partial keys to be
    matched. This functionality is *only* available when the "seq" method is
    used along with the R_CURSOR flag.

        $x->seq($key, $value, R_CURSOR) ;

    Here is the relevant quote from the dbopen man page where it defines the
    use of the R_CURSOR flag with seq:

        Note, for the DB_BTREE access method, the returned key is not
        necessarily an exact match for the specified key. The returned key
        is the smallest key greater than or equal to the specified key,
        permitting partial key matches and range searches.

    In the example script below, the "match" sub uses this feature to find
    and print the first matching key/value pair given a partial key.

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;
        use Fcntl ;

        my ($filename, $x, %h, $st, $key, $value) ;

        sub match
        {
            my $key = shift ;
            my $value = 0;
            my $orig_key = $key ;
            $x->seq($key, $value, R_CURSOR) ;
            print "$orig_key\t-> $key\t-> $value\n" ;
        }

        $filename = "tree" ;
        unlink $filename ;

        $x = tie %h, "DB_File", $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_BTREE
            or die "Cannot open $filename: $!\n";

        # Add some key/value pairs to the file
        $h{'mouse'} = 'mickey' ;
        $h{'Wall'} = 'Larry' ;
        $h{'Walls'} = 'Brick' ; 
        $h{'Smith'} = 'John' ;

        $key = $value = 0 ;
        print "IN ORDER\n" ;
        for ($st = $x->seq($key, $value, R_FIRST) ;
             $st == 0 ;
             $st = $x->seq($key, $value, R_NEXT) )

          {  print "$key    -> $value\n" }

        print "\nPARTIAL MATCH\n" ;

        match "Wa" ;
        match "A" ;
        match "a" ;

        undef $x ;
        untie %h ;

    Here is the output:

        IN ORDER
        Smith -> John
        Wall  -> Larry
        Walls -> Brick
        mouse -> mickey

        PARTIAL MATCH
        Wa -> Wall  -> Larry
        A  -> Smith -> John
        a  -> mouse -> mickey


   6. DB_RECNO

    DB_RECNO provides an interface to flat text files. Both variable and
    fixed length records are supported.

    In order to make RECNO more compatible with Perl, the array offset for
    all RECNO arrays begins at 0 rather than 1 as in Berkeley DB.

    As with normal Perl arrays, a RECNO array can be accessed using negative
    indexes. The index -1 refers to the last element of the array, -2 the
    second last, and so on. Attempting to access an element before the start
    of the array will raise a fatal run-time error.

  The 'bval' Option
    The operation of the bval option warrants some discussion. Here is the
    definition of bval from the Berkeley DB 1.85 recno manual page:

        The delimiting byte to be used to mark  the  end  of  a
        record for variable-length records, and the pad charac-
        ter for fixed-length records.  If no  value  is  speci-
        fied,  newlines  (``\n'')  are  used to mark the end of
        variable-length records and  fixed-length  records  are
        padded with spaces.

    The second sentence is wrong. In actual fact bval will only default to
    "\n" when the openinfo parameter in dbopen is NULL. If a non-NULL
    openinfo parameter is used at all, the value that happens to be in bval
    will be used. That means you always have to specify bval when making use
    of any of the options in the openinfo parameter. This documentation
    error will be fixed in the next release of Berkeley DB.

    That clarifies the situation with regards Berkeley DB itself. What about
    DB_File? Well, the behavior defined in the quote above is quite useful,
    so DB_File conforms to it.

    That means that you can specify other options (e.g. cachesize) and still
    have bval default to "\n" for variable length records, and space for
    fixed length records.

    Also note that the bval option only allows you to specify a single byte
    as a delimiter.

  A Simple Example
    Here is a simple example that uses RECNO (if you are using a version of
    Perl earlier than 5.004_57 this example won't work -- see "Extra RECNO
    Methods" for a workaround).

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my $filename = "text" ;
        unlink $filename ;

        my @h ;
        tie @h, "DB_File", $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_RECNO 
            or die "Cannot open file 'text': $!\n" ;

        # Add a few key/value pairs to the file
        $h[0] = "orange" ;
        $h[1] = "blue" ;
        $h[2] = "yellow" ;

        push @h, "green", "black" ;

        my $elements = scalar @h ;
        print "The array contains $elements entries\n" ;

        my $last = pop @h ;
        print "popped $last\n" ;

        unshift @h, "white" ;
        my $first = shift @h ;
        print "shifted $first\n" ;

        # Check for existence of a key
        print "Element 1 Exists with value $h[1]\n" if $h[1] ;

        # use a negative index
        print "The last element is $h[-1]\n" ;
        print "The 2nd last element is $h[-2]\n" ;

        untie @h ;

    Here is the output from the script:

        The array contains 5 entries
        popped black
        shifted white
        Element 1 Exists with value blue
        The last element is green
        The 2nd last element is yellow

  Extra RECNO Methods
    If you are using a version of Perl earlier than 5.004_57, the tied array
    interface is quite limited. In the example script above "push", "pop",
    "shift", "unshift" or determining the array length will not work with a
    tied array.

    To make the interface more useful for older versions of Perl, a number
    of methods are supplied with DB_File to simulate the missing array
    operations. All these methods are accessed via the object returned from
    the tie call.

    Here are the methods:

    $X->push(list) ;
         Pushes the elements of "list" to the end of the array.

    $value = $X->pop ;
         Removes and returns the last element of the array.

    $X->shift
         Removes and returns the first element of the array.

    $X->unshift(list) ;
         Pushes the elements of "list" to the start of the array.

    $X->length
         Returns the number of elements in the array.

    $X->splice(offset, length, elements);
         Returns a splice of the array.

  Another Example
    Here is a more complete example that makes use of some of the methods
    described above. It also makes use of the API interface directly (see
    "THE API INTERFACE").

        use warnings ;
        use strict ;
        my (@h, $H, $file, $i) ;
        use DB_File ;
        use Fcntl ;

        $file = "text" ;

        unlink $file ;

        $H = tie @h, "DB_File", $file, O_RDWR|O_CREAT, 0666, $DB_RECNO 
            or die "Cannot open file $file: $!\n" ;

        # first create a text file to play with
        $h[0] = "zero" ;
        $h[1] = "one" ;
        $h[2] = "two" ;
        $h[3] = "three" ;
        $h[4] = "four" ;

        # Print the records in order.
        #
        # The length method is needed here because evaluating a tied
        # array in a scalar context does not return the number of
        # elements in the array.  

        print "\nORIGINAL\n" ;
        foreach $i (0 .. $H->length - 1) {
            print "$i: $h[$i]\n" ;
        }

        # use the push & pop methods
        $a = $H->pop ;
        $H->push("last") ;
        print "\nThe last record was [$a]\n" ;

        # and the shift & unshift methods
        $a = $H->shift ;
        $H->unshift("first") ;
        print "The first record was [$a]\n" ;

        # Use the API to add a new record after record 2.
        $i = 2 ;
        $H->put($i, "Newbie", R_IAFTER) ;

        # and a new record before record 1.
        $i = 1 ;
        $H->put($i, "New One", R_IBEFORE) ;

        # delete record 3
        $H->del(3) ;

        # now print the records in reverse order
        print "\nREVERSE\n" ;
        for ($i = $H->length - 1 ; $i >= 0 ; -- $i)
          { print "$i: $h[$i]\n" }

        # same again, but use the API functions instead
        print "\nREVERSE again\n" ;
        my ($s, $k, $v)  = (0, 0, 0) ;
        for ($s = $H->seq($k, $v, R_LAST) ; 
                 $s == 0 ; 
                 $s = $H->seq($k, $v, R_PREV))
          { print "$k: $v\n" }

        undef $H ;
        untie @h ;

    and this is what it outputs:

        ORIGINAL
        0: zero
        1: one
        2: two
        3: three
        4: four

        The last record was [four]
        The first record was [zero]

        REVERSE
        5: last
        4: three
        3: Newbie
        2: one
        1: New One
        0: first

        REVERSE again
        5: last
        4: three
        3: Newbie
        2: one
        1: New One
        0: first

    Notes:

    1.   Rather than iterating through the array, @h like this:

             foreach $i (@h)

         it is necessary to use either this:

             foreach $i (0 .. $H->length - 1) 

         or this:

             for ($a = $H->get($k, $v, R_FIRST) ;
                  $a == 0 ;
                  $a = $H->get($k, $v, R_NEXT) )

    2.   Notice that both times the "put" method was used the record index
         was specified using a variable, $i, rather than the literal value
         itself. This is because "put" will return the record number of the
         inserted line via that parameter.


   7. THE API INTERFACE

    As well as accessing Berkeley DB using a tied hash or array, it is also
    possible to make direct use of most of the API functions defined in the
    Berkeley DB documentation.

    To do this you need to store a copy of the object returned from the tie.

            $db = tie %hash, "DB_File", "filename" ;

    Once you have done that, you can access the Berkeley DB API functions as
    DB_File methods directly like this:

            $db->put($key, $value, R_NOOVERWRITE) ;

    Important: If you have saved a copy of the object returned from "tie",
    the underlying database file will *not* be closed until both the tied
    variable is untied and all copies of the saved object are destroyed.

        use DB_File ;
        $db = tie %hash, "DB_File", "filename" 
            or die "Cannot tie filename: $!" ;
        ...
        undef $db ;
        untie %hash ;

    See "The untie() Gotcha" for more details.

    All the functions defined in dbopen are available except for close() and
    dbopen() itself. The DB_File method interface to the supported functions
    have been implemented to mirror the way Berkeley DB works whenever
    possible. In particular note that:

    *    The methods return a status value. All return 0 on success. All
         return -1 to signify an error and set $! to the exact error code.
         The return code 1 generally (but not always) means that the key
         specified did not exist in the database.

         Other return codes are defined. See below and in the Berkeley DB
         documentation for details. The Berkeley DB documentation should be
         used as the definitive source.

    *    Whenever a Berkeley DB function returns data via one of its
         parameters, the equivalent DB_File method does exactly the same.

    *    If you are careful, it is possible to mix API calls with the tied
         hash/array interface in the same piece of code. Although only a few
         of the methods used to implement the tied interface currently make
         use of the cursor, you should always assume that the cursor has
         been changed any time the tied hash/array interface is used. As an
         example, this code will probably not do what you expect:

             $X = tie %x, 'DB_File', $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0777, $DB_BTREE
                 or die "Cannot tie $filename: $!" ;

             # Get the first key/value pair and set  the cursor
             $X->seq($key, $value, R_FIRST) ;

             # this line will modify the cursor
             $count = scalar keys %x ; 

             # Get the second key/value pair.
             # oops, it didn't, it got the last key/value pair!
             $X->seq($key, $value, R_NEXT) ;

         The code above can be rearranged to get around the problem, like
         this:

             $X = tie %x, 'DB_File', $filename, O_RDWR|O_CREAT, 0777, $DB_BTREE
                 or die "Cannot tie $filename: $!" ;

             # this line will modify the cursor
             $count = scalar keys %x ; 

             # Get the first key/value pair and set  the cursor
             $X->seq($key, $value, R_FIRST) ;

             # Get the second key/value pair.
             # worked this time.
             $X->seq($key, $value, R_NEXT) ;

    All the constants defined in dbopen for use in the flags parameters in
    the methods defined below are also available. Refer to the Berkeley DB
    documentation for the precise meaning of the flags values.

    Below is a list of the methods available.

    $status = $X->get($key, $value [, $flags]) ;
         Given a key ($key) this method reads the value associated with it
         from the database. The value read from the database is returned in
         the $value parameter.

         If the key does not exist the method returns 1.

         No flags are currently defined for this method.

    $status = $X->put($key, $value [, $flags]) ;
         Stores the key/value pair in the database.

         If you use either the R_IAFTER or R_IBEFORE flags, the $key
         parameter will have the record number of the inserted key/value
         pair set.

         Valid flags are R_CURSOR, R_IAFTER, R_IBEFORE, R_NOOVERWRITE and
         R_SETCURSOR.

    $status = $X->del($key [, $flags]) ;
         Removes all key/value pairs with key $key from the database.

         A return code of 1 means that the requested key was not in the
         database.

         R_CURSOR is the only valid flag at present.

    $status = $X->fd ;
         Returns the file descriptor for the underlying database.

         See "Locking: The Trouble with fd" for an explanation for why you
         should not use "fd" to lock your database.

    $status = $X->seq($key, $value, $flags) ;
         This interface allows sequential retrieval from the database. See
         dbopen for full details.

         Both the $key and $value parameters will be set to the key/value
         pair read from the database.

         The flags parameter is mandatory. The valid flag values are
         R_CURSOR, R_FIRST, R_LAST, R_NEXT and R_PREV.

    $status = $X->sync([$flags]) ;
         Flushes any cached buffers to disk.

         R_RECNOSYNC is the only valid flag at present.


   8. DBM FILTERS

    A DBM Filter is a piece of code that is be used when you *always* want
    to make the same transformation to all keys and/or values in a DBM
    database.

    There are four methods associated with DBM Filters. All work
    identically, and each is used to install (or uninstall) a single DBM
    Filter. Each expects a single parameter, namely a reference to a sub.
    The only difference between them is the place that the filter is
    installed.

    To summarise:

    filter_store_key
         If a filter has been installed with this method, it will be invoked
         every time you write a key to a DBM database.

    filter_store_value
         If a filter has been installed with this method, it will be invoked
         every time you write a value to a DBM database.

    filter_fetch_key
         If a filter has been installed with this method, it will be invoked
         every time you read a key from a DBM database.

    filter_fetch_value
         If a filter has been installed with this method, it will be invoked
         every time you read a value from a DBM database.

    You can use any combination of the methods, from none, to all four.

    All filter methods return the existing filter, if present, or "undef" in
    not.

    To delete a filter pass "undef" to it.

  The Filter
    When each filter is called by Perl, a local copy of $_ will contain the
    key or value to be filtered. Filtering is achieved by modifying the
    contents of $_. The return code from the filter is ignored.

  An Example -- the NULL termination problem.
    Consider the following scenario. You have a DBM database that you need
    to share with a third-party C application. The C application assumes
    that *all* keys and values are NULL terminated. Unfortunately when Perl
    writes to DBM databases it doesn't use NULL termination, so your Perl
    application will have to manage NULL termination itself. When you write
    to the database you will have to use something like this:

        $hash{"$key\0"} = "$value\0" ;

    Similarly the NULL needs to be taken into account when you are
    considering the length of existing keys/values.

    It would be much better if you could ignore the NULL terminations issue
    in the main application code and have a mechanism that automatically
    added the terminating NULL to all keys and values whenever you write to
    the database and have them removed when you read from the database. As
    I'm sure you have already guessed, this is a problem that DBM Filters
    can fix very easily.

        use warnings ;
        use strict ;
        use DB_File ;

        my %hash ;
        my $filename = "filt" ;
        unlink $filename ;

        my $db = tie %hash, 'DB_File', $filename, O_CREAT|O_RDWR, 0666, $DB_HASH 
          or die "Cannot open $filename: $!\n" ;

        # Install DBM Filters
        $db->filter_fetch_key  ( sub { s/\0$//    } ) ;
        $db->filter_store_key  ( sub { $_ .= "\0" } ) ;
        $db->filter_fetch_value( sub { s/\0$//    } ) ;
        $db->filter_store_value( sub { $_ .= "\0" } ) ;

        $hash{"abc"} = "def" ;
        my $a = $hash{"ABC"} ;
        # ...
        undef $db ;
        untie %hash ;

    Hopefully the contents of each of the filters should be
    self-explanatory. Both "fetch" filters remove the terminating NULL, and
    both "store" filters add a terminating NULL.

  Another Example -- Key is a C int.
    Here is another real-life example. By default, whenever Perl writes to a
    DBM database it always writes the key and value as strings. So when you
&nbs